中国科学院
拓扑数据科技中心

中科拓扑成立于2001年,由中国科学院国际合作局与中国国际人才交流中心联合举办,同时接受国家自然科学基金委员会国际合作局的工作指导。
中心的主要职能为促进拓扑数据的理论研究及其应用转化工作的国际合作。
我们与全球多所大学和科研机构展开合作,共同推进拓扑数据研究的进一步发展。

剑桥大学

Cambridge / UK

芝加哥大学

Chicago / USA

加州理工学院

Pasadena / USA

卡内基梅隆大学

Pittsburgh / USA

杜克大学

Durham / USA

苏黎世联邦理工学院

Zurich / Switzerland

复旦大学

Shanghai / China

哈佛大学

Boston / USA

香港理工大学

Hong Kong / China

香港大学

Hong Kong / China

伦敦大学国王学院

London / UK

麻省理工学院

Boston / USA

南洋理工大学

Singapore / Singapore

新加坡国立大学

Singapore / Singapore

纽约大学

New York / USA

牛津大学

Oxford / UK

巴黎高等理工学院

Paris / France

北京大学

Beijing / China

帝国理工学院

London / UK

首尔国立大学

Seoul / South Korea

斯坦福大学

Stanford / USA

东京大学

Tokyo / Japan

清华大学

Beijing / China

慕尼黑工业大学

Munich / Germany

加州大学伯克利分校

Berkeley / USA

耶鲁大学

New Haven / USA

研究领域

 点集拓扑学
点集拓扑学是拓扑学的基础,研究集合的性质及其关系。关键概念包括拓扑空间,即集合和定义在集合上的拓扑结构形成的数学对象。拓扑结构包括开集、闭集、连通性等。点集拓扑学的主要研究内容包括连续映射、同胚、紧性和分离公理。‌
 微分拓扑学
微分拓扑学研究流形的性质和结构,涉及微分流形上的微分结构和微分流形之间的映射。流形是一种局部与欧几里德空间同胚的空间。微分拓扑学的研究对象包括流形的分类、流形上的切空间、切丛、光滑映射等。此外,微分拓扑学也研究流形上的度量、曲率以及流形之间的联系。‌
 拓扑人工智能
在人工智能的领域内,拓扑学的运用变得越来越广泛。拓扑学的应用揭露了数据间不为人知的相互关联和固有规律,为机器学习、数据挖掘等算法提供重要基础,不仅提高了人工智能的处理能力,还能有助于提高其整体的智能化水平。‌
 分体拓扑学
在形式本体论领域(形而上学的一个分支)以及在计算机与信息科学本体领域,分体拓扑学是一种关于整体、部分、部分之部分以及部分间边界之间关系的,用于具体表达分体论及拓扑学概念的一阶理论。
 有机化学分子拓扑学
有机化学分子拓扑学是研究有机分子内部原子、化学键及其排列方式所形成的几何结构和空间关系的学科。它结合了拓扑学和有机化学的知识,用于解析和预测有机分子的结构与性能之间的关系。随着有机分子在材料科学、能源、光电子学等领域的广泛应用,研究人员越来越重视拓扑结构对分子性能的影响。
 地形拓扑学
主要关注地形特征之间的空间连接和关系,而不涉及具体的地理位置。它采用拓扑学的概念,如点、线、面、边界、邻接等来描述地形的结构和形态。通过地形拓扑学的研究,可以更好地理解地球表面的复杂结构和地形演化过程。